Cómo convertir tus datos web en datos relevantes de negocio: analítica y métricas web en tiempos de automatización

Vamos a ser claros desde el principio: tenemos un montón de datos web en las diferentes plataformas digitales que utilizamos en el día a día. ¿Y ahora qué? Esos números y gráficos pueden parecer una sopa de letras incomprensible, pero no te preocupes, estamos aquí para desentrañar el misterio y transformar esos datos en magia para tu negocio. Hablemos de métricas web, analítica y, lo más importante, cómo aportar valor a tu negocio en estos tiempos de automatización. ¿Listos? ¡Vamos allá!

Métricas web para tus campañas de Paid Media: ¡No todas son iguales!

Primero, desmitifiquemos las métricas web de tus campañas de Paid Media. No todas son tan importantes como parecen. Tienes clics, impresiones, CTR… ¡Mucha información! Pero, ¿qué importa realmente? Aquí te dejo algunas de ellas que deberían estar en tu lista de imprescindibles para los más principiantes:

• CTR (Click-Through Rate): El porcentaje de personas que hacen clic en tu anuncio después de verlo. Un buen CTR indica que tu anuncio es relevante y atractivo. Si tu CTR es bajo, quizás necesites trabajar en el copy o en la segmentación de tu audiencia. Busca siempre mantener tu CTR medio por encima del 1% para una interacción óptima. 
• CPC (Cost Per Click): Cuánto te cuesta cada clic en tu anuncio. Es fundamental mantener este coste bajo sin sacrificar la calidad de tu tráfico. Un CPC alto puede drenar rápidamente tu presupuesto si no estás obteniendo los resultados deseados. Monitorizarlo y adelantarnos a la estacionalidad del mercado es fundamental para no colapsar nuestras campañas. 
• CPA (Cost Per Acquisition): El coste por cada nueva conversión (compra, suscripción, etc.). Este número te muestra la eficiencia de tu campaña en términos de costes. Si tu CPA es demasiado alto, es posible que necesites optimizar tus anuncios o tu embudo de conversión.

Ahora, ¡une la información para entender realmente tus métricas web! Si tenemos un CTR muy bajo en nuestras campañas, no estaremos generando volumen de tráfico de calidad, lo que puede derivar en costes más altos. Con un CPC alto y un presupuesto ajustado, limitamos la probabilidad de conversión en nuestra web, por lo que podremos enfrentarnos a un CPA demasiado alto. 

La analítica en tiempos de automatización: ¡Es hora de evolucionar!

Vivimos en la era de la automatización. Si aún estás haciendo cálculos a mano o sacando conclusiones a ojo, es hora de despertar. Herramientas de analítica como Google Analytics 4 (GA4) no solo te ahorrarán tiempo, sino que te darán insights que no podrías imaginar. 

Sacando partido a Google Analytics 4

Google Analytics 4 es una de las plataformas en la que podemos indagar cuando se trata de analizar datos web y sacar conclusiones accionables. Aunque no podemos seguir hablando de ella sin mencionar la importancia de una buena configuración de la medición de tu sitio web. Este melón lo abriremos en otro momento. ¿Cómo podemos profundizar en GA4? Vamos a desglosarlo.

1. Informes personalizados: GA4 te permite crear informes personalizados que se ajusten a tus necesidades específicas. Por ejemplo, puedes crear un informe que te muestre el rendimiento de tus campañas de paid media, segmentado por canal, tipo de dispositivo y ubicación geográfica. Esto te ayuda a entender dónde están funcionando mejor tus anuncios y dónde necesitas hacer ajustes. 

¡Truco! Juega con la sección de “Explorar”. Muchas veces nos quedamos en los informes creados por defecto y no desglosamos los datos más allá. Dale una oportunidad a tu imaginación y moldea los datos a tu gusto.

2. Eventos y conversiones: A diferencia de la versión anterior, GA4 se basa en eventos en lugar de sesiones. Puedes configurar eventos personalizados que rastreen interacciones específicas de los usuarios, como clics en anuncios, descargas de contenido o visitas a páginas clave para tu negocio. Al rastrear estas acciones, obtienes una visión más precisa de cómo los usuarios interactúan con tu sitio después de ver tus anuncios o tu contenido orgánico. 
3. Modelos de atribución avanzados: Uno de los mayores desafíos en Marketing Digital es entender qué canales y campañas están contribuyendo más a las conversiones finales. GA4 incluye modelos de atribución avanzados que te permiten ver el recorrido completo del cliente y asignar el crédito de las conversiones de manera más precisa. Esto te ayuda a optimizar tu presupuesto digital y enfocarte en los canales más efectivos.

¡Truco! No busques una verdad absoluta. Compara, prueba y contrasta los datos entre ellos. Te aportará una visión más clara de la atribución en el entorno digital.

4. Predicciones basadas en IA: GA4 utiliza inteligencia artificial para proporcionar insights predictivos. Por ejemplo, puede predecir la probabilidad de que un usuario realice una conversión en los próximos 7 días, lo que te permite ajustar tus estrategias de retargeting y optimizar tus campañas de manera proactiva. Hacernos amigas de las predicciones en un mundo cookieless será nuestra mayor ventaja. 

KPIs: Porque medir lo correcto es crucial

Hablemos de KPIs más específicos para tus campañas de Paid Media. Este es el Santo Grial de la medición. Aquí tienes algunos KPIs que no pueden faltar en tu radar:

• ROAS (Return on Ad Spend): Cuánto estás ganando por cada euro invertido en publicidad. Si este número no es positivo, algo anda mal. Un buen ROAS significa que estás obteniendo más ingresos de lo que gastas en anuncios. Es imprescindible para tu negocio que sepas cuál es tu ROAS objetivo, ese dato que te asegure que una rentabilidad mínima siempre. 

¡Truco! También puedes trabajar con un objetivo ACOS (Advertising Cost of Sales), una métrica heredada del universo de Amazon. Es otra forma de medir y monitorear la rentabilidad de tu inversión en publicidad.

• Tasa de conversión: Mide el porcentaje de usuarios que realizan una acción deseada después de interactuar con tu anuncio. Este KPI es crucial para entender la efectividad de tus anuncios. Si tu tasa de conversión es baja, puede ser señal de que necesitas optimizar tus landing pages o mejorar la comunicación en tus anuncios. 
• Tasa de rebote: Esta métrica te indica el porcentaje de visitantes que abandonan tu sitio después de ver sólo una página. Una alta tasa de rebote en tu landing page puede indicar que tu anuncio no está alineado con las expectativas del usuario o que la página necesita mejoras.

Cómo usar tus datos para aportar valor a tu negocio

Aquí es donde la magia sucede. De nada sirven todos esos datos si no mejoras la experiencia de tu cliente. Usa esos insights para personalizar ofertas, mejorar el servicio y anticipar necesidades. Recuerda, un cliente feliz no solo vuelve, sino que te recomienda. ¡Y eso es publicidad gratis!

• Personaliza tus ofertas: Usa los datos para entender qué productos o servicios interesan más a tus clientes y ofréceles promociones específicas dependiendo del momento de embudo de conversión en el que se encuentren.
• Optimiza el servicio al cliente: Si identificas quejas o problemas recurrentes a través de los datos, actúa rápidamente para solucionarlos y mejorar la experiencia del usuario.
• Anticipa necesidades: Analiza patrones de comportamiento para predecir lo que tus clientes podrían necesitar en el futuro. Esto te permitirá estar un paso adelante y ofrecerles justo lo que buscan.

Resumen rápido de por qué son tan importantes las métricas web, para que no digáis que no os lo dijimos

• Selecciona las métricas web que importan: CTR, CPC y CPA son tus nuevos mejores amigos.
• Aprovecha la automatización con GA4: Usa informes personalizados, eventos y conversiones, modelos de atribución avanzados y predicciones basadas en IA para profundizar en tus datos. ¡Juega con los datos dentro de las “Exploraciones”!
• Fija KPIs relevantes: ROAS, tasa de conversión y tasa de rebote son cruciales para el éxito. 
• Aporta valor al cliente: Usa tus datos para mejorar la experiencia del usuario y ganar su lealtad.

Transformar tus datos web en datos de negocio relevantes no es una ciencia imposible, pero requiere enfoque y las herramientas adecuadas. Con estos tips, estarás bien encaminado para no solo entender tus métricas web, sino para usarlas a tu favor y, lo más importante, para hacer felices a tus clientes. ¡A por ello!